..THANKS TO VISIT MY BLOG..

Sabtu, 30 Juni 2012

Definisi Citra

DEFINISI CITRA
Citra sebagai Data/Informasi. Dalam Bahasa Inggris Citra adalah “A picture is more than a thousand words”(anonim). Yang artinya Sebuah gambar yang lebih dari seratus kata.
Data pada Citra dapat berupa: Teks, Citra, Audio, dan Video ( berbentuk multimedia)
Citra terbagi dalam 4 Kelompok, yaitu:
·         2D : citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya pada bidang 2D
·         3D :citra yang terletak pada koordinat world 3D (ruang)
·         Citra Diam : citra tunggal yang tidak bergerak
·         Citra Bergerak : rangkaian citra diam yang ditampilkan secara sekuensial

DEFINISI GRAFIK KOMPUTER
Suatu proses pembuatan, penyimpanan dan manipulasi model dan citra. Model berasal dari beberapa bidang seperti fisik, matematik, artistik dan bahkan struktur abstrak. Selain itu merupakan proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan deskripsi obyek maupun latarbelakang yang terkandung pada gambar tersebut. Pengguna mengendalikan isi, struktur dan kemunculan objek serta menampilkan citra melalui suatu komponen dasar visual feedback.

OPERASI PENGOLAHAN CITRA
1.      Perbaikan kualitas citra(image enhacement)
Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra. Operasi perbaikan citra :
Perbaikan kontras gelap/terang                                 •Perbaikan tepian objek (edge enhancement)
Penajaman (sharpening)                                           •Pemberian warna semu(pseudocoloring)
Penapisan derau (noise filtering)

2.      Pemugaran citra(image restoration)
Bertujuan untuk menghilangkan cacat pada citra. Perbedaannya dengan perbaikan citra : penyebab degradasi citra diketahui.
Operasi pemugaran citra :
•Penghilangan kesamaran (deblurring)
•Penghilangan derau (noise)

3.      Pemampatan citra (image compression)
Bertujuan agar citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga keperluan memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar (misal dari .BMP menjadi .JPG).

4.      Segmentasi citra (image segmentation)
Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Berkaitan erat dengan pengenalan pola.

5.      Pengorakan citra (image analysis)
Bertujuan untuk menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya. Diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya
Operasi pengorakan citra :
·         Pendeteksian tepi objek (edge detection)
·         Ekstraksi batas (boundary)
·         Represenasi daerah (region)

6.      Rekonstruksi citra (Image recontruction)
Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.

FUNGSI & TUJUAN DARI SETIAP PENGOLAHAN CITRA
            Tujuan terbagi menjadi 2, yaitu :
1.      Pengolahan Citra / Image Processing :
·         Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer
·         Teknik pengolahan citra dengan mentrasfor-masikan citra menjadi citra lain,.
            contoh : pemampatan citra (image compression)
·         Pengolahan citra merupakan proses awal (preprocessing) dari komputer visi.
2.      Pengenalan pola (pattern recognition) :
·         Pengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh komputer agar suatu objek dalam citra dapat dikenali dan diinterpreasi.
·         Pengenalan pola adalah tahapan selanjutnya atau analisis dari pengolahan citra.

Fungsi : Fungsi dari Operasi Pengolahan Citra banyak digunakan di berbagai bidang dalam kehidupan sehari-hari, yaitu :
1.      Bidang Perdagangan
o   Pembacaan bar code pada barang di supermarket.
o   Pengenalan huruf/angka pada formulir secara otomatis.
2.      Bidang Militer
o   Mengenali peluru kendali melalui sensor visual
o   Mengidentifikasi jenis pesawat musuh
3.      Bidang Kedokteran
o   Deteksi kanker dengan sinar X
o   Rekonstruksi foto janin hasil USG
4.      Bidang Biologi
o   Penenalan kromosom melalui gambar mikroskopik
5.      Komunikasi Data
o   Pemampatan citra transmisi
6.      Hiburan
o   Pemampatan video MPEG
7.      Robotika
o   Visual guided autonomous navigation
8.      Pemetaan
o   Klasifikasi penggunaan tanah melalui foto udara
9.      Geologi
o   Mengenali jenis bebatuan melalui foto udara
10.  Hukum
o   Pengenalan sidik jari
o   Pengenalan foto narapidana



0 komentar:

Posting Komentar